language:
- zh
thumbnail: "images/evaluate/attention-grabbing.../attention-grabbing_17_3.0.png"
widget:
- text: 吸睛效果
output:
url: images/attention-grabbing_17_3.0.png
- text: 吸睛效果
output:
url: images/attention-grabbing_19_3.0.png
- text: 吸睛效果
output:
url: images/attention-grabbing_20_3.0.png
- text: 吸睛效果
output:
url: images/attention-grabbing_21_3.0.png
- text: 吸睛效果
output:
url: images/attention-grabbing_22_3.0.png
tags:
- 文生图
- stable-diffusion-xl
- lora微调
- 模板:sd-lora
- 模板:sdxl-lora
- sdxl滑块
- ntcai.xyz滑块
- 概念模型
- diffusers库
license: "mit协议"
inference: false
instance_prompt: "吸睛效果"
base_model: "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
ntcai.xyz滑块模型 - 吸睛效果 (SDXL LoRA版)
模型下载
本模型权重文件提供Safetensors格式下载。
触发词
使用以下触发词可增强效果:
吸睛效果
Diffusers库调用示例
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.attention-grabbing', weight_name='attention-grabbing.safetensors', adapter_name="attention-grabbing")
pipe.set_adapters(["attention-grabbing"], adapter_weights=[2.0])
prompt = "中世纪酒馆里的富豪头目,吸睛效果"
negative_prompt = "不适合工作场所的内容"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')
支持Patreon
如果您喜欢这个模型,请考虑加入我们的Patreon。
加入后您将获得:
- 690+种风格各异的独家LoRA模型库
- 新模型优先体验权
- 幕后制作花絮
- 强大的LoRA滑块生成工具
- 持续更新的模型资源
您的支持将帮助我们开发更多优质模型。
其他资源