🚀 ntcai.xyz滑块 - 吸睛效果 (SDXL LoRA)

本项目是基于StableDiffusionXL的LoRA模型，通过特定的触发词和参数设置，能为图像生成带来吸睛的效果。通过不同强度的设置，可以在图像生成中灵活调整吸睛元素的表现程度。

🚀 快速开始

模型效果展示

强度: -3	强度: 0	强度: 3

📦 安装指南

本模型的权重以Safetensors格式提供，可直接下载使用。

💻 使用示例

基础用法

你可以使用以下触发词来应用此LoRA以获得额外效果：

attention-grabbing

高级用法

以下是在diffusers库中使用该LoRA的示例代码：

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# 加载LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.attention-grabbing', weight_name='attention-grabbing.safetensors', adapter_name="attention-grabbing")

# 激活LoRA
pipe.set_adapters(["attention-grabbing"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "medieval rich kingpin sitting in a tavern, attention-grabbing"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

📚 详细文档

支持Patreon

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其他资源

• CivitAI - 在Civit上关注ntc以获取更多LoRA。
• ntcai.xyz - 访问ntcai.xyz以查找更多文章和LoRA。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。