SDXL LoRA Slider.happy Crying

由 ntc-ai 开发

这是一个基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，专门用于生成'喜极而泣'表情的图像。

图像生成

英语

开源协议:MIT #表情控制 #情感渲染 #LoRA微调

下载量 17

发布时间 : 12/31/2023

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是一个LoRA适配器，用于增强Stable Diffusion XL在生成'喜极而泣'表情方面的能力。通过调整强度滑块，可以控制表情的表现程度。

模型特点

强度滑块控制

提供-3到3的强度滑块，可精细控制'喜极而泣'表情的表现程度

SDXL兼容

专为Stable Diffusion XL设计，与基础模型完美兼容

多表情变体

提供多种'喜极而泣'表情的变体，增加生成多样性

模型能力

表情图像生成

风格化图像创作

基于文本提示的图像生成

使用案例

艺术创作

角色表情设计

为游戏或动漫角色设计'喜极而泣'的表情

可生成多种风格和强度的表情变体

概念设计

情感表达概念图

为故事板或概念艺术创作强烈情感表达的场景

如示例中的'中世纪富有的帮派首领坐在酒馆里，喜极而泣'场景

---
语言:
- 英文
缩略图: "images/evaluate/喜极而泣.../happy crying_17_3.0.png"
微件:
- 文本: 喜极而泣
  输出:
    链接: images/happy crying_17_3.0.png
- 文本: 喜极而泣
  输出:
    链接: images/happy crying_19_3.0.png
- 文本: 喜极而泣
  输出:
    链接: images/happy crying_20_3.0.png
- 文本: 喜极而泣
  输出:
    链接: images/happy crying_21_3.0.png
- 文本: 喜极而泣
  输出:
    链接: images/happy crying_22_3.0.png
标签:
- 文生图
- 稳定扩散XL
- LoRA
- 模板:sd-lora
- 模板:sdxl-lora
- sdxl滑块
- ntcai.xyz滑块
- 概念
- 扩散器
许可证: "mit"
推理: false
实例提示: "喜极而泣"
基础模型: "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
---
# ntcai.xyz滑块 - 喜极而泣 (SDXL LoRA)

| 强度: -3 | 强度: 0 | 强度: 3 |
| --- | --- | --- |
| <img src="images/happy crying_17_-3.0.png" width=256 height=256 /> | <img src="images/happy crying_17_0.0.png" width=256 height=256 /> | <img src="images/happy crying_17_3.0.png" width=256 height=256 /> |
| <img src="images/happy crying_19_-3.0.png" width=256 height=256 /> | <img src="images/happy crying_19_0.0.png" width=256 height=256 /> | <img src="images/happy crying_19_3.0.png" width=256 height=256 /> |
| <img src="images/happy crying_20_-3.0.png" width=256 height=256 /> | <img src="images/happy crying_20_0.0.png" width=256 height=256 /> | <img src="images/happy crying_20_3.0.png" width=256 height=256 /> |


## 下载

该模型的权重文件可通过Safetensors格式获取。

## 触发词

您可以通过以下触发词增强该LoRA的效果：

喜极而泣


## 在diffusers中使用

```python
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# 加载LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.happy-crying', weight_name='happy crying.safetensors', adapter_name="喜极而泣")

# 激活LoRA
pipe.set_adapters(["喜极而泣"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "中世纪富有的帮派首领坐在酒馆里，喜极而泣"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')