语言:

• 英文 缩略图: "images/evaluate/absolutely terrified.../absolutely terrified_17_3.0.png" 微件:
• 文本: 极度恐惧 输出: 网址: images/absolutely terrified_17_3.0.png
• 文本: 极度恐惧 输出: 网址: images/absolutely terrified_19_3.0.png
• 文本: 极度恐惧 输出: 网址: images/absolutely terrified_20_3.0.png
• 文本: 极度恐惧 输出: 网址: images/absolutely terrified_21_3.0.png
• 文本: 极度恐惧 输出: 网址: images/absolutely terrified_22_3.0.png 标签:
• 文生图
• 稳定扩散XL
• 微调模型
• 模板:sd-lora
• 模板:sdxl-lora
• sdxl滑块
• ntcai.xyz滑块
• 概念
• 扩散器 许可证: "mit" 推理: false 实例提示: "极度恐惧" 基础模型: "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"

ntcai.xyz滑块 - 极度恐惧 (SDXL微调模型)

强度: -3	强度: 0	强度: 3

下载

该模型的权重文件可通过Safetensors格式获取。

触发词

您可以通过以下触发词增强该微调模型的效果：

极度恐惧

在扩散器中使用

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# 加载微调模型
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.absolutely-terrified', weight_name='极度恐惧.safetensors', adapter_name="极度恐惧")

# 激活微调模型
pipe.set_adapters(["极度恐惧"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "中世纪富有的黑帮首领坐在酒馆里，极度恐惧"
negative_prompt = "不适合工作场所的内容"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

支持Patreon

如果您喜欢这个模型，请考虑加入我们的Patreon。

加入Patreon后，您将可以访问包含840多种独特多样微调模型的不断增长的库，涵盖各种风格和类型。您还将提前获取新模型和更新，独家幕后内容，以及强大的微调滑块创建工具，让您可以制作自己的定制微调模型并探索无限可能。

您在Patreon上的支持将使我们能够继续开发和改进新模型。

其他资源

• CivitAI - 在Civit上关注ntc获取更多微调模型
• ntcai.xyz - 访问ntcai.xyz查找更多文章和微调模型