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• diffusers 许可证: "mit" 推理: false 实例提示词: "超写实插画" 基础模型: "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"

ntcai.xyz滑块 - 超写实插画 (SDXL LoRA)

强度: -3	强度: 0	强度: 3

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该模型的权重文件可通过Safetensors格式获取。

触发词

您可以通过以下触发词应用此LoRA以获得额外效果：

超写实插画

在diffusers中使用

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# 加载LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.ultra-realistic-illustration', weight_name='超写实插画.safetensors', adapter_name="超写实插画")

# 激活LoRA
pipe.set_adapters(["超写实插画"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "中世纪富有的黑帮头目坐在酒馆里，超写实插画"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

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其他资源

• CivitAI - 在Civit上关注ntc获取更多LoRA
• ntcai.xyz - 访问ntcai.xyz查找更多文章和LoRA