库名称: diffusers
推理: 否
标签:

• 文本生成图像
• 法律责任
• 非商业用途

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BRIA AI模型权重仅限非商业用途开源，遵循提供的许可协议。

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许可证类型: 其他
许可证名称: bria-2.3
许可证链接: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.en

BRIA 2.3：商用许可文本生成图像模型

注意： BRIA 3.0版本已发布：BRIA 3.1

BRIA AI 2.3是我们突破性的文本生成图像模型，基于合法数据专项训练。该模型融合技术创新与伦理责任及法律保障，为AI行业树立新标杆。BRIA AI为基座模型提供全面法律责任覆盖授权。我们的数据集不含受版权保护内容，如虚构角色、标识、商标、公众人物、有害内容或侵犯隐私的内容。
如需获取法律责任保障，请安装BRIA代理工具。

获取方式

BRIA 2.3支持多种部署方式：源代码与权重、ComfyUI节点或API端点。

• API端点: Bria.ai平台, fal.ai平台
• ComfyUI: 工作流集成

商用授权

• 购买通道: 点击此处获取商业许可证。
  

兼容辅助模型

• ControlNet背景生成 - 精准修复背景且不干扰前景
• ControlNet生成填充 - 擅长图像新增区域补全
• ControlNet修复 - 通用修复ControlNet
• ID保持适配器 - 优化面部特征保留
• LoRA LCM加速 - 提升推理速度
• 图像提示适配器
• 姿态ControlNet
• 色彩重构ControlNet
• 边缘检测ControlNet
• 深度ControlNet
• 色网格ControlNet

更多信息请访问官网。
加入Discord社区获取教程、工具并与其他用户交流！

新版特性

相比BRIA 2.2，BRIA 2.3在插画、艺术创作及人脸生成方面显著提升。
点击体验演示

查看全系列模型，包括高速版和高清版。

核心优势

• 法律合规: 提供版权与隐私侵权的全面责任保障。基于100%授权数据训练，确保内容伦理使用。
• 专利归属引擎: 通过专有算法补偿数据合作伙伴。
• 企业级支持: 专为商业应用设计，满足多样化合规图像需求。
• 可定制技术: 开放源代码与权重，支持深度业务定制。

模型描述

• 开发方: BRIA AI
• 模型类型: 潜在扩散文本生成图像模型
• 许可证: 本模型遵循非商业用途开源协议
• 商业用途需购买授权。商业许可条款
• 模型说明: BRIA 2.3是基于专业授权数据集训练的文本生成图像模型，专为商用设计且含法律责任保障。
• 资源链接: BRIA AI官网

Diffusers使用示例

pip install diffusers

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("briaai/BRIA-2.3", torch_dtype=torch.float16, use_safetensors=True)
pipe.force_zeros_for_empty_prompt = False
pipe.to("cuda")

prompt = "美丽灵动的歌手肖像，金色纹饰，高细节，背景虚化"
negative_prompt = "标识/水印/文字/丑陋/病态/多余手指/手部绘制不佳/突变/模糊/多余肢体/比例失调/缺失手臂/畸形手部/长颈/重复/残缺/面部绘制差/变形/解剖结构错误/克隆面部/畸形四肢/缺失腿部/手指过多"

image = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, height=1024, width=1024).images[0]

推理优化建议

1. 必须设置pipe.force_zeros_for_empty_prompt = False
2. 推荐使用负面提示词
3. 微调时建议使用空文本嵌入而非零值（参考SD 1.5微调脚本）
4. 支持多比例，但总像素建议保持约1024x1024=1M（如1280x768/1344x768/832x1216等）
5. 需提速可选用BRIA 2.3高速版，推理耗时减少75%
6. 标准版建议30-50步数（步数越高效果越好），高速版仅需8步
7. 标准版推荐引导系数5.0或7.5，高速版建议1.0