基于DS-2数据集训练的文本生成图像模型，未使用触发词，支持高质量图像生成
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发布时间 : 4/1/2024
模型简介
一个基于稳定扩散XL 1.0的文本生成图像模型，能够根据文本描述生成高质量的图像内容
模型特点
高质量图像生成
基于Stable Diffusion XL 1.0基础模型，能够生成高分辨率、细节丰富的图像
LoRA微调
使用LoRA技术进行微调，保持模型轻量化的同时提升特定领域的生成能力
无触发词设计
模型训练未使用特定触发词，可直接通过自然语言描述生成图像
模型能力
文本生成图像
高分辨率图像生成
多风格图像生成
复杂场景渲染
使用案例
创意设计
概念艺术创作
为游戏、电影等娱乐产业快速生成概念艺术图
如示例中的机器人画家概念艺术
产品设计可视化
快速可视化产品设计概念
如示例中的霓虹全息投影水晶猫
教育研究
历史文物复原
根据文字描述生成历史文物的可视化图像
如示例中的神秘古老文物3D渲染
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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