库名称: diffusers
推理: 否
标签:

• 文本生成图像
• 法律责任
• 非商业用途

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许可证类型: 其他
许可证名称: bria-2.3fast
许可证链接: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.zh

BRIA 2.3 极速版：商用许可的文本生成图像模型

注意： Bria 3.1版本已发布：查看Bria 3.1

Bria AI 2.3极速版是BRIA 2.3的LCM加速版本，代表2.X系列中质量与速度的最佳平衡。该模型基于合法数据专项训练，将技术创新与伦理责任、法律保障完美结合。需安装Bria代理以获得法律责任保障。

获取方式

Bria 2.3极速版支持多种部署方式：源代码权重、ComfyUI节点或API端点。

• API端点: Bria.ai平台 | fal.ai平台
• ComfyUI: 工作流集成指南

商业用途

• 授权购买: 点击申请商业许可
  更多信息请访问官网。

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新版特性

BRIA 2.3极速版在标准NVIDIA A10 GPU上仅需1.64秒即可生成图像，推理时间减少80%的同时保持卓越画质。该模型通过LCM技术蒸馏，默认支持1024x1024分辨率及多种宽高比，其写实美学表现较BRIA 2.3进一步提升。

评估显示，本模型画质与教师模型BRIA 2.3相当，优于SDXL LCM。虽然SDXL Turbo速度更快，但本模型因支持更高分辨率而能生成更优质的人脸效果。测试结果基于人类偏好评估。

点击体验演示

核心优势

• 合法合规: 训练数据100%来自授权合作伙伴，提供版权与隐私侵权的全面法律责任保障
• 专利归属引擎: 通过专有算法补偿数据合作伙伴
• 企业级支持: 专为商业场景设计，满足多样化合规图像需求
• 可定制技术: 开放源代码权重，支持深度业务定制

模型说明

• 开发方: BRIA AI
• 类型: 文本生成图像模型
• 许可: BRIA 2.3极速版授权条款，需购买商用许可
• 描述: 基于专业授权数据集训练的高效文本生成图像模型，含法律责任保障
• 资源: BRIA AI官网

Diffusers使用示例

pip install diffusers

from diffusers import UNet2DConditionModel, DiffusionPipeline, LCMScheduler
import torch

unet = UNet2DConditionModel.from_pretrained("briaai/BRIA-2.3-FAST", torch_dtype=torch.float16)
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("briaai/BRIA-2.3-BETA", unet=unet, torch_dtype=torch.float16)
pipe.force_zeros_for_empty_prompt = False

pipe.scheduler = LCMScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe.to("cuda")

prompt = "美丽灵动的空灵歌手肖像，金色纹饰，超高细节，虚化背景"
image = pipe(prompt, num_inference_steps=8, guidance_scale=1.0).images[0]

推理技巧

1. 必须设置pipe.force_zeros_for_empty_prompt = False
2. 推荐使用负面提示词
3. 支持多宽高比，总像素建议保持约1024*1024=104万（如1280x768/1216x832等）
4. 极速版仅需8步推理
5. 极速版推荐guidance_scale设为1.0或0.0（此设置下负面提示词无效）