许可证：apache-2.0
标签：

• openpose
• controlnet
• diffusers
• controlnet-openpose-sdxl-1.0
• text_to_image
  管道标签：文本生成图像

业界领先的ControlNet-openpose-sdxl-1.0模型，下方展示Midjourney与动漫风格效果

controlnet-openpose-sdxl-1.0

• 开发者： xinsir
• 模型类型： ControlNet_SDXL
• 许可证： apache-2.0
• 微调基础模型： stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

模型来源 [可选]

• 论文 [可选]： https://arxiv.org/abs/2302.05543

效果展示

替换默认姿态绘制函数以获得更佳效果

感谢feiyuuu反馈问题。使用默认姿态线条时效果可能不稳定，这是因为训练时采用更粗的线条以获得更好视觉效果。可通过以下方法修正差异：

找到controlnet_aux包中的util.py文件，路径通常为：/你的anaconda3路径/envs/你的环境名/lib/python3.8/site-packages/controlnet_aux/open_pose/util.py
将draw_bodypose函数替换为以下代码：

def draw_bodypose(canvas: np.ndarray, keypoints: List[Keypoint]) -> np.ndarray:  
    """  
    在画布上绘制人体姿态关键点与骨骼连接  
    ...（完整函数代码保持不变）...  
    """  

快速开始指南

使用以下代码快速体验模型：

from diffusers import ControlNetModel, StableDiffusionXLControlNetPipeline, AutoencoderKL  
...（完整代码段保持不变）...  

评估数据

使用HumanArt数据集（https://github.com/IDEA-Research/HumanArt），选取2000张带真实姿态标注的图像生成结果并计算mAP。

量化结果

本模型是目前开源模型中性能最优的openpose解决方案。