许可协议：creativeml-openrail-m
库名称：diffusers
管道标签：文本生成图像
基础模型：stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
标签：

• 安全张量
• 稳定扩散
• SDXL
• 极速版
• SDXL极速版
• 闪电模式
• 涡轮模式
• LCM技术
• 超级模式
• 快速生成
• 快速SDXL
• SD社区
  推理参数：
  推理步数：7
  引导系数：3
  负面提示词：>- (畸形、扭曲、残缺:1.3), 绘制粗糙、解剖结构错误、肢体异常、多肢、缺肢、漂浮肢体、
  (变异的手部和手指:1.4)、断裂肢体、突变、丑陋、恶心、模糊、截肢

SDXL极速版 与Fluently项目联合开发

隆重推出全新快速模型SDXL极速版。我们发现所有XL快速模型虽然速度快，但质量会下降。我们也开发了快速模型，虽然速度不及LCM、Turbo、Lightning和Hyper，但画质更优。下方您将看到关于步数和CFG参数的详细研究。

步数与CFG（引导系数）研究

最佳参数设置

• 步数范围：6-9步
• CFG范围：2.5-3.5
• 采样器：DPM++ SDE

Diffusers使用指南

pip install torch diffusers

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline, DPMSolverSinglestepScheduler

# 加载模型
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained("sd-community/sdxl-flash", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")

# 确保采样器使用"trailing"时间步配置
pipe.scheduler = DPMSolverSinglestepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, timestep_spacing="trailing")

# 图像生成
pipe("一只快乐的狗，阳光明媚的日子，写实风格", num_inference_steps=7, guidance_scale=3).images[0].save("output.png")