许可证: 其他 许可证名称: faipl-1.0-sd 许可证链接: https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/ 语言:

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  • 文生图
  • 稳定扩散
  • 安全张量
  • 稳定扩散XL 基础模型: cagliostrolab/animagine-xl-3.1 组件:
• 文本: 1女孩，绿发，毛衣，注视镜头，上半身，贝雷帽，户外，夜晚，高领毛衣，杰作，最佳质量，极美学，超高分辨率 参数: 负面提示: 成人内容，低质量，最差质量，极不悦，3D，水印，签名，丑陋，绘制拙劣 示例标题: 1女孩
• 文本: 1男孩，男性焦点，绿发，毛衣，注视镜头，上半身，贝雷帽，户外，夜晚，高领毛衣，杰作，最佳质量，极美学，超高分辨率 参数: 负面提示: 成人内容，低质量，最差质量，极不悦，3D，水印，签名，丑陋，绘制拙劣 示例标题: 1男孩

基沃托斯XL 2.0

将每张图片拖放到此链接或使用ComfyUI获取元数据。

概述

基沃托斯XL 2.0是Yodayo基沃托斯XL系列的最新版本，继前作基沃托斯XL 1.0之后。这一开源模型基于Animagine XL V3构建，后者是专为生成高质量动漫风格作品设计的SDXL模型。基沃托斯XL V2.0经过额外微调与优化，专注于精准呈现《蔚蓝档案》系列作品的视觉风格与美学。

模型详情

• 开发者: Linaqruf
• 模型类型: 基于扩散的文本生成图像模型
• 模型描述: 基沃托斯XL V2.0作为Yodayo基沃托斯XL系列的最新成员，是基于Animagine XL V3构建的开源模型，专为高质量《蔚蓝档案》动漫风格艺术生成而微调。
• 许可证: 公平AI公共许可证1.0-SD
• 微调基础模型: Animagine XL 3.1

支持平台

1. 在我们的平台使用此模型:
2. 在ComfyUI或稳定扩散Webui中使用
3. 使用🧨 diffusers库

🧨 Diffusers安装

首先安装所需库:

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

然后运行以下示例代码生成图像:

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "yodayo-ai/kivotos-xl-2.0", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True,
    custom_pipeline="lpw_stable_diffusion_xl",
    add_watermarker=False,
    variant="fp16"
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1女孩，和纱（蔚蓝档案），蔚蓝档案，单人，上半身，V字手势，微笑，注视镜头，户外，夜晚，杰作，最佳质量，极美学，超高分辨率"
negative_prompt = "成人内容，（低质量，最差质量:1.2），极不悦，3D，水印，签名，丑陋，绘制拙劣"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./cat.png")

使用指南

标签顺序

为获得最佳效果，建议遵循结构化提示模板，因为我们按此方式训练模型：

1女孩/1男孩，角色名，所属系列，创作者，其余内容任意顺序。

特殊标签

基沃托斯XL 2.0继承了Animagine XL 3.1的特殊标签，通过引导生成结果在质量、评级、创作日期和美学方面提升。这一继承确保模型能产出高质量、相关且美学愉悦的图像。虽然模型可不使用这些标签生成图像，但使用它们有助于获得更好效果。

• 质量标签: 杰作，最佳质量，优秀质量，良好质量，普通质量，低质量，最差质量
• 评级标签: 安全，敏感，成人内容，露骨
• 年份标签: 最新，近期，中期，早期，最旧
• 美学标签: 极美学，美学，不悦，极不悦

推荐设置

引导模型生成高美学图像，推荐以下设置：

• 负面提示:

成人内容，（低质量，最差质量:1.2），极不悦，3D，水印，签名，丑陋，绘制拙劣

• 正面提示:

杰作，最佳质量，极美学，超高分辨率

• 分类器自由引导(CFG)比例: 应在5至7之间；10为过曝，>12为严重过曝。
• 采样步数: 应在25至30之间；28为最佳点。
• 采样器: 强烈推荐Euler祖先(Euler a)。
• 支持分辨率:

1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536

训练

以下是训练期间使用的关键超参数：

许可证

基沃托斯XL 2.0采用公平AI公共许可证1.0-SD许可，与稳定扩散模型许可证兼容。要点如下：

1. 修改共享: 若修改基沃托斯XL 2.0，必须共享修改内容及原始许可证。
2. 源代码可访问性: 若修改版本可通过网络访问，需提供他人获取源代码的途径（如下载链接）。此要求同样适用于衍生模型。
3. 分发条款: 任何分发须遵循本许可证或具有相似规则的许可证。