🚀 Holodayo XL 2.1

Holodayo XL 2.1 是 Yodayo Holodayo XL 系列的最新版本，它基于 Animagine XL V3 这一专门用于生成高质量动漫风格艺术作品的 SDXL 模型构建。该模型经过额外的微调与优化，专注于生成能够精准呈现虚拟主播系列视觉风格和美学的图像。

🚀 快速开始

你可以在以下平台使用这个模型：

1. 在我们的平台使用此模型：
2. 在 ComfyUI 或 Stable Diffusion Webui 中使用。
3. 使用 🧨 diffusers 库进行使用。

✨ 主要特性

• 优化改进：修复了 Holodayo XL 2.0 中存在的诸多问题，如手部绘制不佳、人体结构不准确、因微调阶段训练文本编码器导致的灾难性遗忘，以及通过减少美学数据集解决过度曝光的艺术风格问题。
• 继承特殊标签：继承了 Animagine XL 3.1 的特殊标签，可增强图像生成效果，引导结果朝着质量、评级、创作日期和美学方向发展。

📦 安装指南

首先安装所需的库：

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

💻 使用示例

基础用法

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "yodayo-ai/holodayo-xl-2.1", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True,
    custom_pipeline="lpw_stable_diffusion_xl",
    add_watermarker=False,
    variant="fp16"
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1girl, nakiri ayame, nakiri ayame \(1st costume\), hololive, solo, upper body, v, smile, looking at viewer, outdoors, night, masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres"
negative_prompt = "nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./waifu.png")

📚 详细文档

标签排序

为获得最佳效果，建议遵循以下结构化提示模板，因为我们是按照此方式训练模型的：

1girl/1boy, 角色名称, 所属系列, 艺术家, 其他信息（顺序不限）。

特殊标签

Holodayo XL 2.1 继承了 Animagine XL 3.1 的特殊标签，以增强图像生成效果，引导结果朝着质量、评级、创作日期和美学方向发展。即使不使用这些标签，模型也能生成图像，但使用它们有助于获得更好的结果。

• 质量标签：masterpiece（杰作）, best quality（最佳质量）, great quality（高质量）, good quality（良好质量）, normal quality（普通质量）, low quality（低质量）, worst quality（最差质量）
• 评级标签：safe（安全）, sensitive（敏感）, nsfw（不适合工作场合）, explicit（露骨）
• 年份标签：newest（最新）, recent（近期）, mid（中期）, early（早期）, oldest（最旧）
• 美学标签：very aesthetic（非常美观）, aesthetic（美观）, displeasing（令人不悦）, very displeasing（非常令人不悦）

推荐设置

为引导模型生成高美学的图像，建议使用以下设置：

• 负向提示词：

nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn

• 正向提示词：

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres

• 无分类器引导（CFG）比例：应在 5 到 7 左右；10 会使图像效果过度，大于 12 则会严重失真。
• 采样步数：应在 25 到 30 左右；28 是最佳值。
• 采样器：强烈推荐使用 Euler Ancestral（Euler a）。
• 支持的分辨率：

1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536

🔧 技术细节

以下是训练期间使用的关键超参数：

📄 许可证

Holodayo XL 2.1 遵循 Fair AI Public License 1.0 - SD 许可证，该许可证与 Stable Diffusion 模型的许可证兼容。关键点如下：

1. 修改共享：如果你修改了 Holodayo XL 2.1，必须同时共享你的修改内容和原始许可证。
2. 源代码可访问性：如果你的修改版本可以通过网络访问，需提供一种方式（如下载链接）让他人获取源代码。这也适用于派生模型。
3. 分发条款：任何分发都必须遵循此许可证或其他具有类似规则的许可证。