许可证：其他 许可证名称：FAIPL-1.0-SD 许可证链接：https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/ 语言：

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  • 安全张量
  • 稳定扩散XL 基础模型：cagliostrolab/animagine-xl-3.1 示例部件：
• 文本：1女孩，绿发，毛衣，看向观众，上半身，贝雷帽，户外，夜晚，高领，杰作，最佳质量，极美学，超高分辨率 参数： 负面提示：NSFW，低质量，最差质量，极不悦，3D，水印，签名，丑陋，绘制拙劣 示例标题：1女孩
• 文本：1男孩，男性焦点，绿发，毛衣，看向观众，上半身，贝雷帽，户外，夜晚，高领，杰作，最佳质量，极美学，超高分辨率 参数： 负面提示：NSFW，低质量，最差质量，极不悦，3D，水印，签名，丑陋，绘制拙劣 示例标题：1男孩

基沃托斯XL 2.0

拖放每张图片至此链接或使用ComfyUI获取元数据。

概述

基沃托斯XL 2.0是悠达悠基沃托斯XL系列的最新版本，继前作基沃托斯XL 1.0之后。这款开源模型基于Animagine XL V3构建，后者是专为生成高质量动漫风格作品设计的SDXL模型。基沃托斯XL V2.0经过额外微调与优化，专注于精准呈现《蔚蓝档案》系列的美术风格与美学特征。

模型详情

• 开发者：Linaqruf
• 模型类型：基于扩散的文本生成图像模型
• 模型描述：基沃托斯XL V2.0作为悠达悠基沃托斯XL系列最新作，是基于Animagine XL V3的开源模型，专为生成高质量《蔚蓝档案》动漫风格作品而微调。
• 许可证：公平AI公共许可证1.0-SD
• 微调基础模型：Animagine XL 3.1

支持平台

1. 在我们的平台使用该模型：
2. 在ComfyUI或稳定扩散Webui中使用
3. 通过🧨 diffusers库使用

🧨 Diffusers安装指南

首先安装必要库：

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

运行以下示例代码生成图像：

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "yodayo-ai/kivotos-xl-2.0", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True,
    custom_pipeline="lpw_stable_diffusion_xl",
    add_watermarker=False,
    variant="fp16"
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1女孩，和纱（蔚蓝档案），蔚蓝档案，单人，上半身，V字手势，微笑，看向观众，户外，夜晚，杰作，最佳质量，极美学，超高分辨率"
negative_prompt = "NSFW，（低质量，最差质量：1.2），极不悦，3D，水印，签名，丑陋，绘制拙劣"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./cat.png")

使用指南

标签顺序

为获得最佳效果，建议遵循结构化提示模板：

1女孩/1男孩，角色名，所属系列，画师名，其余内容任意顺序。

特殊标签

基沃托斯XL 2.0继承了Animagine XL 3.1的特殊标签，通过引导生成结果的质量、评级、创作年代和美学表现