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微件:
- 文本: >-
一辆黑色福特野马被拍摄于加拿大不列颠哥伦比亚省一条废弃道路旁,四周环绕着树木和草地。日落时分,这辆车正快速行驶在土路上。车头灯射出光束。采用彼得·林德伯格为安缦度假村拍摄的风格 --ar 85:128 --v 6.0 --style raw
输出:
url: images/c1.png
- 文本: >-
车头灯照亮了车身的一部分。这个场景以极简主义风格营造出柔和光线与温暖色调的宁静氛围。--ar 85:128 --v 6.0 --style raw
输出:
url: images/c2.png
- 文本: >-
一幅复古海报风格的矢量插画,描绘了道路上的老式汽车,采用橙黄配色,呈现过去年代的经典车型,背景是山脉、树木、云朵和夕阳。场景捕捉了穿越时光的经典汽车之旅的冒险感。这个吸引人的设计非常适合旅行主题项目或复古车辆相关包装材料,采用复古海报风格。--ar 128:89 --v 6.0 --style raw
输出:
url: images/c3.png
基础模型: stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
实例提示词: 汽车,概念车
许可证: creativeml-openrail-m
汽车模型
模型描述
汽车模型/概念车
图像处理参数
参数 |
值 |
参数 |
值 |
学习率调度器 |
恒定 |
噪声偏移 |
0.03 |
优化器 |
AdamW |
多分辨率噪声衰减 |
0.1 |
网络维度 |
64 |
多分辨率噪声迭代次数 |
10 |
网络Alpha值 |
32 |
重复次数 |
20 |
训练轮次 |
20 |
每N轮保存 |
1 |
设置指南
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
"-------------xxxxxxxxx----------",
torch_dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
)
(或)
-----------------------------------------------------------
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
torch_dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
)
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canes-Cars-Model-LoRA", weight_name="Canes-Cars-Model-LoRA.safetensors", adapter_name="car")
pipe.set_adapters("car")
pipe.to("cuda")
触发提示词
一辆黑色福特野马被拍摄于加拿大不列颠哥伦比亚省一条废弃道路旁,四周环绕着树木和草地。日落时分,这辆车正快速行驶在土路上。车头灯射出光束。采用彼得·林德伯格为安缦度假村拍摄的风格 --ar 85:128 --v 6.0 --style raw
车头灯照亮了车身的一部分。这个场景以极简主义风格营造出柔和光线与温暖色调的宁静氛围。--ar 85:128 --v 6.0 --style raw
一幅复古海报风格的矢量插画,描绘了道路上的老式汽车,采用橙黄配色,呈现过去年代的经典车型,背景是山脉、树木、云朵和夕阳。场景捕捉了穿越时光的经典汽车之旅的冒险感。这个吸引人的设计非常适合旅行主题项目或复古车辆相关包装材料,采用复古海报风格。--ar 128:89 --v 6.0 --style raw
参数 |
值 |
提示词 |
车头灯照亮了车身的一部分。这个场景以极简主义风格营造出柔和光线与温暖色调的宁静氛围。--ar 85:128 --v 6.0 --style raw |
采样器 |
euler |
触发词
使用汽车
触发图像生成。
使用概念车
触发图像生成。
下载模型
该模型权重以Safetensors格式提供。
在"文件与版本"选项卡中下载。