Stable Diffusion 2.1的GGUF量化版本，支持多种量化精度，适用于文本生成图像任务。
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发布时间 : 7/9/2024
模型简介
基于Stable Diffusion 2.1的量化模型，提供从f32到q4_0等多种量化精度选择，适用于不同硬件环境和质量需求的图像生成场景。
模型特点
多精度量化
提供从f32到q4_0等多种量化精度选择，平衡质量与性能需求
硬件友好
GGUF格式优化了在不同硬件上的运行效率
高质量图像生成
基于Stable Diffusion 2.1，保持原始模型的图像生成质量
模型能力
文本生成图像
图像风格转换
创意内容生成
使用案例
创意设计
概念艺术创作
根据文本描述生成概念艺术图像
不同量化级别的生成效果对比可见示例图片
内容创作
社交媒体内容生成
快速生成社交媒体所需的视觉内容
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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