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Stable Diffusion V1 5 GGUF

由 second-state 开发
Stable Diffusion v1.5 是一个文本到图像的生成模型，能够根据文本描述生成高质量的图像。
图像生成开源协议:Openrail#文生图量化#轻量级推理#多精度适配
下载量 12.24k
发布时间 : 7/9/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

Stable Diffusion v1.5 是基于扩散模型的文本到图像生成模型，支持通过文本提示生成多样化的图像内容。

模型特点

高质量图像生成
能够根据文本提示生成高质量、多样化的图像。
多种量化选项
支持多种量化精度（如 f32、f16、q8_0 等），以适应不同的硬件和性能需求。
轻量化部署
通过 GGUF 量化格式，模型可以在资源有限的设备上运行。

模型能力

文本到图像生成
图像多样化生成
支持多种量化精度

使用案例

创意设计
艺术创作
根据艺术家的文本描述生成独特的艺术作品。
生成高质量的艺术图像，可用于展览或商业用途。
广告设计
根据广告文案生成相关的视觉内容。
快速生成多样化的广告图像，提高设计效率。
教育
教学辅助
根据教学内容生成相关的图像，辅助教学。
提供生动的视觉材料，增强学生的学习体验。