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• 文生图

AuraFlow v0.2

AuraFlow v0.2 是当前完全开源的、规模最大的基于流的文生图生成模型。相较于前代版本 AuraFlow-v0.1，本模型训练时使用了更多计算资源。

该模型在 GenEval 基准测试中取得了最先进的成果。阅读我们的技术博客获取更多细节，或通过对比展示页查看与其他模型的生成效果对比。

当前模型处于测试阶段，我们正在持续优化中，社区反馈至关重要。欢迎加入 fal 的 Discord 交流反馈，跟进开发进展。

致谢：特别感谢 @cloneofsimo 和 @isidentical 两位核心工程师在极短时间内实现的突破性成果，同时也致敬为本项目奠定基础的前沿研究者们。

使用指南

$ pip install transformers accelerate protobuf sentencepiece  
$ pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git  

from diffusers import AuraFlowPipeline  
import torch  

pipeline = AuraFlowPipeline.from_pretrained(  
    "fal/AuraFlow-v0.2",  
    torch_dtype=torch.float16,  
    variant="fp16",  
).to("cuda")  

image = pipeline(  
    prompt="特写镜头下威严的鬣蜥，蓝绿色鳞片鲜艳夺目，琥珀色眼眸锐利，橙色棘冠耸立。鳞皮纹理细节清晰可见。身披暗色斗篷尽显王者风范。黑色背景中戏剧性的光影效果。超高清画质完美呈现爬行动物的生动表情与绚丽色彩。",  
    height=1024,  
    width=1024,  
    num_inference_steps=50,  
    generator=torch.Generator().manual_seed(666),  
    guidance_scale=3.5,  
).images[0]  

image.save("output.png")