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  • 文生图
  • 稳定扩散
  • 安全张量
  • 稳定扩散XL base_model: yodayo-ai/kivotos-xl-2.0 widget:
• text: 1girl, 绿发, 毛衣, 看向观众, 上半身, 无檐帽, 户外, 夜晚, 高领, 杰作, 最佳质量, 极美学, 超高分辨率 parameter: negative_prompt: 不适宜内容, 低质量, 最差质量, 极不悦目, 3D效果, 水印, 签名, 丑陋, 绘制粗糙 example_title: 少女示例
• text: 1boy, 男性焦点, 绿发, 毛衣, 看向观众, 上半身, 无檐帽, 户外, 夜晚, 高领, 杰作, 最佳质量, 极美学, 超高分辨率 parameter: negative_prompt: 不适宜内容, 低质量, 最差质量, 极不悦目, 3D效果, 水印, 签名, 丑陋, 绘制粗糙 example_title: 少年示例

隐秘XL 1.0

模型概述

隐秘XL是基于Kivotos XL 2.0微调的另一款动画风格模型，专精于生成受Pixiv热门AI艺术风格启发的锐利线条动漫插图。该模型在创作具有优化解剖结构和手部细节的动漫角色方面表现卓越。

模型详情

• 开发者: Linaqruf
• 模型类型: 稳定扩散XL
• 许可证: 公平AI公共许可证1.0-SD
• 基础模型: Kivotos XL 2.0

支持平台

1. 在Yodayo平台使用：[
2. 通过ComfyUI或Stable Diffusion Webui使用
3. 使用🧨 diffusers库调用

🧨 Diffusers安装指南

首先安装依赖库：

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

运行以下示例代码生成图像：

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "yodayo-ai/clandestine-xl-1.0", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True,
    custom_pipeline="lpw_stable_diffusion_xl",
    add_watermarker=False,
    variant="fp16"
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1girl, 和纱(碧蓝档案), 碧蓝档案, 单人, 上半身, V字手势, 微笑, 看向观众, 户外, 夜晚, 杰作, 最佳质量, 极美学, 超高分辨率"
negative_prompt = "不适宜内容, (低质量, 最差质量:1.2), 极不悦目, 3D效果, 水印, 签名, 丑陋, 绘制粗糙"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./output.png")

使用规范

标签顺序建议

为获得最佳效果，建议采用结构化提示模板：

1girl/1boy, 角色名, 作品来源, 艺术家风格, 其余要素任意顺序排列

特殊标签体系

继承自Animagine XL 3.1的特有标签体系，通过质量评级、年代标记和美学导向来优化生成效果：

• 质量标签：杰作/最佳质量/良好质量/普通质量/低质量/最差质量
• 评级标签：安全内容/敏感内容/不适宜内容/露骨内容
• 年代标签：最新/近期/中期/早期/最早期
• 美学标签：极美学/美学/不悦目/极不悦目

推荐参数配置

• 负面提示词：

不适宜内容, (低质量, 最差质量:1.2), 极不悦目, 3D效果, 水印, 签名, 丑陋, 绘制粗糙

• 正面提示词：

杰作, 最佳质量, 极美学, 超高分辨率

• 分类器自由引导(CFG)系数：5-7区间（10以上效果过曝）
• 采样步数：25-30步（28步为最佳）
• 采样器：推荐Euler Ancestral (Euler a)
• 支持分辨率：

1024x1024, 1152x896, 896x1152, 1216x832, 832x1216, 1344x768, 768x1344, 1536x640, 640x1536

许可证声明

隐秘XL 1.0采用公平AI公共许可证1.0-SD，与Stable Diffusion模型许可证兼容，核心条款包括：

1. 修改共享：任何衍生作品需保留原始许可证并公开修改内容
2. 源码开放：网络分发的修改版本必须提供源码获取途径
3. 许可继承：所有分发行为需遵循本许可证或等效条款