模型描述

这是为black-forest-labs/FLUX.1-dev训练的linoyts/yarn_art_flux_1_700_custom DreamBooth LoRA权重。

权重使用DreamBooth和Flux diffusers训练器进行训练。

是否启用了文本编码器的LoRA？否。

触发词

您应使用纱线艺术风格来触发图像生成。

下载模型

在“文件与版本”选项卡中下载*.safetensors格式的LoRA。

与🧨 diffusers库一起使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image  
import torch  
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')  
pipeline.load_lora_weights('linoyts/yarn_art_flux_1_700_custom', weight_name='pytorch_lora_weights.safetensors')  
image = pipeline('一张纱线艺术风格的塔罗牌').images[0]  

更多细节，包括权重调整、合并和融合LoRA，请参阅diffusers中加载LoRA的文档。

许可证

请遵守此处描述的许可条款。

预期用途与限制

使用方法

# TODO: 添加运行此扩散管道的示例代码片段  

限制与偏差

[TODO: 提供潜在问题的示例及可能的修复方法]

训练细节

[TODO: 描述用于训练模型的数据]