模型描述

该LoRA模型基于r/SyntheticAnime独特的风格和AI生成图像美学进行训练。使用了超过300张图像进行15轮训练。

32阶LoRA

触发词

生成图像时需使用1980s anime screengrab, VHS quality,或syntheticanime作为触发词。

与:firecracker: diffusers库配合使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('dataautogpt3/FLUX-SyntheticAnime', weight_name='Flux_1_Dev_LoRA_syntheticanime.safetensors')
image = pipeline('1980s anime screengrab, VHS quality, a woman with her face glitching and disorted, a halo above her head').images[0]

更多细节（包括权重调整、合并与融合LoRA）请参阅diffusers加载LoRA的文档

许可证

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