FLUX.1-dev模型的Canny边缘检测控制网络检查点,适用于1024x1024分辨率的图像生成
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发布时间 : 8/16/2024
模型简介
这是一个基于FLUX.1-dev模型的控制网络检查点,专门用于Canny边缘检测任务,支持高分辨率图像生成
模型特点
高分辨率支持
在1024x1024分辨率下训练,并适用于该分辨率
改进版本
v3版本提供更优且更真实的生成效果
多平台支持
提供ComfyUI工作流和独立脚本两种使用方式
模型能力
文本生成图像
边缘检测控制
高分辨率图像生成
使用案例
创意设计
概念艺术生成
根据边缘轮廓生成高质量概念艺术
保持输入边缘结构的同时生成富有创意的图像
图像处理
边缘引导生成
基于Canny边缘检测结果生成新图像
精确保持输入边缘特征的同时生成新内容
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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