由SberDevices团队预训练的俄语RoBERTa大模型，参数量3.55亿，基于250GB俄语文本训练
下载量 21.00k
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
俄语预训练Transformer语言模型，主要用于掩码填充任务，适用于俄语NLP任务
模型特点
大规模预训练
基于250GB俄语文本数据进行预训练
高效分词
采用BBPE分词器，词表规模50,257
优化架构
基于Transformer编码器架构的RoBERTa变体
模型能力
俄语文本理解
掩码语言建模
上下文特征提取
使用案例
自然语言处理
文本分类
可用于俄语文本分类任务
命名实体识别
适用于俄语NER任务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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