面向波斯语的自监督语言表征学习轻量级BERT模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个专门为波斯语设计的轻量级BERT模型,采用ALBERT架构,用于自监督语言表征学习。
模型特点
轻量级设计
采用ALBERT架构,相比标准BERT模型参数更少,计算效率更高
波斯语优化
专门针对波斯语进行优化和训练
自监督学习
采用自监督学习方法进行预训练
模型能力
波斯语文本理解
波斯语语言表征学习
使用案例
自然语言处理
波斯语文本分类
可用于波斯语文本的情感分析、主题分类等任务
波斯语问答系统
作为波斯语问答系统的基础模型
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