R
Rubioroberta
由 alexyalunin 开发
RuBioRoBERTa 是一个面向俄语生物医学文本挖掘的预训练生物医学语言模型,专门用于处理俄语生物医学领域的文本数据。
下载量 108
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型基于RoBERTa架构,针对俄语生物医学文本进行了优化,适用于生物医学领域的文本挖掘任务,如实体识别、关系提取等。
模型特点
俄语生物医学领域优化
专门针对俄语生物医学文本进行预训练,能够更好地理解和处理该领域的专业术语和语境。
基于RoBERTa架构
采用RoBERTa架构,具有强大的文本表示能力和上下文理解能力。
模型能力
生物医学文本挖掘
实体识别
关系提取
使用案例
医疗文本分析
症状描述分析
分析患者症状描述文本,识别关键医学实体和关系。
医学文献挖掘
从俄语生物医学文献中提取关键信息和关系。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文