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Mlm Spanish Roberta Base

由 MMG 开发
基于RoBERTa架构的西班牙语预训练语言模型,专注于掩码语言建模任务
下载量 21
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型采用RoBERTa基础架构,专门针对西班牙语进行了优化训练,适用于各种自然语言处理任务

模型特点

高性能西班牙语处理
在GLUES基准测试中表现出色,特别是在词性标注和文档分类任务中表现优异
大规模训练数据
基于3.6GB原始西班牙语文本进行训练
鲁棒架构
采用经过验证的RoBERTa基础架构,确保模型稳定性和性能

模型能力

掩码语言建模
文本分类
命名实体识别
词性标注
依存句法分析

使用案例

自然语言理解
文本分类
对西班牙语文档进行分类
在GLUES基准测试中达到93.00%准确率
命名实体识别
识别西班牙语文本中的命名实体
F1值达到85.34
语言分析
词性标注
为西班牙语文本中的单词标注词性
准确率达到97.49%
依存句法分析
分析西班牙语句子的语法结构
UAS/LAS分别达到85.14/81.08