模型简介
该模型采用与多语言BERT大小写敏感模型相同的架构，训练于过去200年间各类挪威语文本（包含书面挪威语和新挪威语），适用于填充掩码等自然语言处理任务。
模型特点
挪威语专用训练
基于挪威国家图书馆200年间的挪威语文本训练，涵盖书面挪威语和新挪威语变体。
多领域适应性
训练数据来源广泛，可适应不同领域的挪威语文本处理需求。
开源微调支持
提供配套微调数据集（notram项目），便于针对具体场景优化模型性能。
模型能力
挪威语文本理解
填充掩码预测
上下文语义分析
使用案例
文化遗产数字化
历史文献修复
自动补全挪威古籍中的缺失文本片段
教育研究
语言变体分析
比较书面挪威语和新挪威语的语义特征差异
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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