B
Bertweetfr Base
由 Yanzhu 开发
基于15GB法语推文数据进行领域自适应预训练的CamemBERT基础模型，专注于法语自然语言处理任务
下载量 600
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是对原始CamemBERT基础模型在法语推文领域进行持续预训练的变体，优化了社交媒体文本理解能力
模型特点
领域自适应训练
使用15GB法语推文数据进行持续预训练，增强社交媒体文本处理能力
高效法语理解
专门针对法语语言特性优化，处理非正式文本和网络用语效果更佳
轻量级架构
基础版模型参数规模适中，适合中等规模部署需求
模型能力
法语文本分类
情感分析
命名实体识别
文本生成
问答系统
使用案例
社交媒体分析
法语推文情感分析
分析法语用户推文中的情绪倾向
准确识别非正式表达和网络用语中的情感信号
趋势话题检测
从法语推文中提取热点话题和关键词
有效处理法语特有的缩写和变体形式
客户服务
法语客户反馈分析
处理法语客户的非正式反馈文本
理解口语化表达和行业术语
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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