语言:

• 丹麦语
• 英语 缩略图: 标签:
• 命名实体识别
• 标记关键性 许可证: apache-2.0 数据集:
• 自定义丹麦数据集 推理: false 指标:
• 指标标识符数组

DanBERT模型

模型描述

DanBERT是基于BERT-Base架构的丹麦语预训练模型。该预训练模型已针对超过200万句丹麦语文本（包含4000万词汇）进行训练。此项训练工作作为学位论文的一部分完成。
模型访问地址如下：

• danbert-da

使用场景与限制

使用方法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("alexanderfalk/danbert-small-cased")  
model = AutoModel.from_pretrained("alexanderfalk/danbert-small-cased") 

文献引用信息

@inproceedings{...,
  year={2020},
  title={丹麦语实时数据匿名化与个性化建模},
  author={Alexander Falk},
}