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• 中文 许可证: "Apache-2.0"

全词掩码中文BERT模型

为加速中文自然语言处理研究，我们发布了采用全词掩码策略的中文预训练BERT模型。

中文全词掩码预训练BERT模型
崔一鸣、车万翔、刘挺、秦兵、杨子清、王士进、胡国平

本代码库基于谷歌官方BERT项目开发：https://github.com/google-research/bert

您可能还对以下项目感兴趣：

• 中文BERT系列：https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
• 中文MacBERT：https://github.com/ymcui/MacBERT
• 中文ELECTRA：https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
• 中文XLNet：https://github.com/ymcui/Chinese-XLNet
• 知识蒸馏工具包TextBrewer：https://github.com/airaria/TextBrewer

更多哈工大讯飞联合实验室资源：https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

引用声明

如使用本技术报告或相关资源，请引用以下论文：

• 主引用：https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "重审中文自然语言处理中的预训练模型",
    author = "崔一鸣 and 车万翔 and 刘挺 and 秦兵 and 王士进 and 胡国平",
    booktitle = "2020年自然语言处理实证方法会议论文集",
    month = 11,
    year = "2020",
    address = "线上会议",
    publisher = "计算语言学协会",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}

• 次引用：https://arxiv.org/abs/1906.08101

@article{chinese-bert-wwm,
  title={中文全词掩码预训练BERT模型},
  author={崔一鸣 and 车万翔 and 刘挺 and 秦兵 and 杨子清 and 王士进 and 胡国平},
  journal={arXiv预印本 arXiv:1906.08101},
  year={2019}
 }