R

Roberta Base

由 klue 开发
基于韩语预训练的RoBERTa模型,适用于多种韩语自然语言处理任务。
下载量 1.2M
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

KLUE RoBERTa 基础版是一个基于韩语预训练的RoBERTa模型,主要用于韩语文本的理解和处理任务。

模型特点

韩语预训练
专门针对韩语进行预训练,优化了韩语文本处理能力。
基于RoBERTa架构
采用RoBERTa架构,具有强大的文本表示能力。
兼容BertTokenizer
使用BertTokenizer而非RobertaTokenizer,便于与其他BERT模型兼容。

模型能力

文本分类
命名实体识别
情感分析
问答系统
文本生成

使用案例

自然语言处理
韩语文本分类
用于对韩语文本进行分类,如新闻分类、情感分析等。
韩语命名实体识别
识别韩语文本中的命名实体,如人名、地名、组织名等。