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MatSciBERT

面向文本挖掘与信息提取的材料科学领域语言模型

这是论文MatSciBERT: 面向文本挖掘与信息提取的材料科学领域语言模型中提出的预训练模型，该模型是基于材料科学研究论文训练的BERT模型。

训练语料包含与广义材料类别相关的论文：合金、玻璃、金属玻璃、水泥与混凝土。我们利用了论文摘要和全文（当可获得时）。所有研究论文均通过Elsevier API从ScienceDirect下载。详细方法见论文。

预训练及下游任务微调的代码已分享在GitHub。

若本模型对您的研究有所帮助，请考虑引用：

@article{gupta_matscibert_2022,
  title   = "{MatSciBERT}: 面向文本挖掘与信息提取的材料科学领域语言模型",
  author  = "Gupta, Tanishq and 
            Zaki, Mohd and 
            Krishnan, N. M. Anoop and 
            Mausam",
  year    = "2022",
  month   = "五月",
  journal = "npj Computational Materials",
  volume  = "8",
  number  = "1",
  pages   = "102",
  issn    = "2057-3960",
  url     = "https://www.nature.com/articles/s41524-022-00784-w",
  doi     = "10.1038/s41524-022-00784-w"
}