InfoXLM 是一个基于信息理论的跨语言预训练框架,旨在通过最大化不同语言之间的互信息来提升跨语言表示学习的效果。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
InfoXLM 是一种跨语言预训练模型,通过信息理论的方法优化多语言表示,支持多种跨语言任务,如机器翻译、跨语言文本分类等。
模型特点
基于信息理论的预训练
通过最大化不同语言之间的互信息来优化跨语言表示学习。
跨语言能力
支持多种跨语言任务,如机器翻译和文本分类。
高效预训练
利用信息理论方法减少预训练过程中的冗余信息,提升模型效率。
模型能力
跨语言文本表示
机器翻译
文本分类
跨语言信息检索
使用案例
自然语言处理
跨语言机器翻译
将一种语言的文本翻译成另一种语言,利用 InfoXLM 的跨语言表示能力提升翻译质量。
跨语言文本分类
对多种语言的文本进行分类,适用于多语言内容管理场景。
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