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Legalbert

由 casehold 开发
基于BERT架构的法律领域专用预训练模型,针对法律文本特性优化
下载量 467
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是在大规模法律裁决文本上继续预训练的BERT变体,专门用于处理法律领域的自然语言处理任务,如法律文本分类和案例分析。

模型特点

法律领域专业化
基于37GB法律裁决文本继续预训练,针对法律术语和文本结构优化
大规模训练数据
训练语料包含3,446,187份法律裁决,远超原始BERT训练数据规模
多任务支持
支持掩码语言建模、下一句预测及法律特定任务如CaseHOLD多选题

模型能力

法律文本理解
法律文本分类
法律多选题解答
法律文本生成
法律语义分析

使用案例

法律文本分析
先例推翻预测
分析法律裁决文本预测是否可能推翻先例
服务条款分类
对法律合同和服务条款进行自动分类
法律教育
CaseHOLD多选题解答
在法律教育中辅助解答基于案例的多选题
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