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J

Jobbert De

由 agne 开发
针对德语招聘广告领域优化的领域自适应语言模型，基于bert-base-german-cased进行持续预训练
大型语言模型
Transformers
德语
#德语招聘广告优化#领域自适应预训练#瑞士就业市场分析
下载量 96
发布时间 : 6/3/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个基于Transformer架构、针对德语招聘广告领域优化的领域自适应语言模型。以bert-base-german-cased为基础，通过持续在1990-2020年间400万份瑞士德语招聘广告上进行领域内预训练而优化。

模型特点

领域适应优化
专门针对德语招聘广告领域进行优化，填充了领域内高频专业词汇、子词和缩写
大规模训练数据
使用1990-2020年间400万份瑞士德语招聘广告(5.9GB数据)进行训练
基于成熟模型
以bert-base-german-cased为基础模型，确保基础语言理解能力

模型能力

德语文本理解
招聘广告领域文本处理
掩码语言建模

使用案例

招聘广告分析
职位需求分析
分析招聘广告中的职位要求和技能需求
招聘市场趋势监测
监测招聘广告中的行业趋势和变化