B
Bert Ancient Chinese
由 Jihuai 开发
这是一个基于BERT架构的中文预训练语言模型,支持文言文和现代汉语处理。
下载量 625
发布时间 : 6/9/2022
模型简介
该模型基于PyTorch实现,专注于中文文本处理,包括文言文和现代汉语的理解与生成任务。
模型特点
多语言支持
支持现代汉语和文言文处理,适用于古代文献研究。
PyTorch实现
基于PyTorch框架,便于研究人员和开发者使用和扩展。
预训练模型
经过大规模中文语料预训练,具备强大的语言理解能力。
模型能力
中文文本理解
文言文处理
文本生成
语言模型微调
使用案例
学术研究
古代文献分析
用于分析文言文古籍,提取关键信息和语义关系。
教育
文言文学习辅助
帮助学生理解文言文语法和词汇。
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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