哪吒(NEZHA)是一个面向中文理解的神经语境化表征模型，基于Transformer架构，由华为诺亚方舟实验室开发。
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发布时间 : 6/18/2022
模型简介
该模型专门针对中文文本设计，能够捕捉中文语言的复杂特征和语境信息，适用于各种中文自然语言处理任务。
模型特点
中文优化
专门针对中文语言特点进行优化，能更好地处理中文分词和语义理解
Transformer架构
采用先进的Transformer架构，能够有效捕捉长距离依赖关系
预训练模型
在大规模中文语料上进行预训练，可作为下游任务的强大基础
模型能力
中文文本理解
语义表征提取
上下文信息捕捉
下游任务微调
使用案例
自然语言处理
文本分类
对中文文本进行分类，如情感分析、新闻分类等
命名实体识别
识别中文文本中的人名、地名、机构名等实体
问答系统
构建中文问答系统，理解问题并给出准确回答
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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