这是一个基于microsoft/codebert-base-mlm的模型，在codeparrot/github-code-clean数据集的JavaScript代码上进行了100万步（批量大小为32）的掩码语言建模任务训练。

该模型主要用于CodeBERTScore评估工具：https://github.com/neulab/code-bert-score，但也可用于其他模型或任务。

更多信息请参阅：https://github.com/neulab/code-bert-score

引用

若在研究中使用了本模型，请引用：

@article{zhou2023codebertscore,
  url = {https://arxiv.org/abs/2302.05527},
  author = {Zhou, Shuyan and Alon, Uri and Agarwal, Sumit and Neubig, Graham},
  title = {CodeBERTScore：基于预训练代码模型的代码生成评估},  
  publisher = {arXiv},
  year = {2023},
}