ERNIE 3.0是一个面向中文语言理解与生成的大规模知识增强预训练模型,由百度研究院开发。
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发布时间 : 8/22/2022
模型简介
ERNIE 3.0是一个基于知识增强的预训练模型,专注于中文语言理解与生成任务,通过大规模预训练提升模型性能。
模型特点
知识增强
通过融入大规模知识图谱,提升模型的语言理解和生成能力。
多任务学习
支持多种语言理解和生成任务,具有广泛的应用场景。
高效预训练
通过大规模预训练,模型在多种任务上表现出色。
模型能力
文本生成
语言理解
文本分类
问答系统
文本摘要
使用案例
自然语言处理
中文文本生成
用于生成高质量的中文文本内容。
问答系统
构建智能问答系统,回答用户提出的问题。
文本分析
情感分析
分析文本中的情感倾向。
文本分类
对文本进行分类,如新闻分类、垃圾邮件检测等。
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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