RuLeanALBERT 是一个针对俄语预训练的掩码语言模型，采用了内存高效的架构。
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发布时间 : 9/15/2022
模型简介
RuLeanALBERT 是一个针对俄语优化的轻量级预训练语言模型，基于ALBERT架构设计，具有内存高效的特点，适用于俄语自然语言处理任务。
模型特点
内存高效
采用特殊架构设计，显著降低内存占用
俄语优化
专门针对俄语特点进行预训练和优化
轻量级
相比传统ALBERT模型具有更小的参数量
模型能力
俄语文本理解
语言模型预训练
下游任务微调
使用案例
自然语言处理
俄语文本分类
可用于俄语新闻分类、情感分析等任务
俄语问答系统
作为基础模型构建俄语问答应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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