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C

Chinese Lert Small

由 hfl 开发
LERT是一款基于语言学理论驱动的预训练语言模型，旨在通过语言学知识提升模型性能。
大型语言模型
Transformers
中文
开源协议:Apache-2.0#语言学驱动#中文预训练#多任务适配
下载量 538
发布时间 : 10/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

LERT是基于语言学理论的预训练语言模型，通过融入语言学知识来增强模型的语言理解能力。

模型特点

语言学理论驱动
模型设计融入了语言学理论，通过语言学知识提升模型的语言理解能力。
预训练优化
通过预训练阶段优化模型参数，使其在各种自然语言处理任务中表现优异。

模型能力

自然语言理解
文本分类
命名实体识别
语义相似度计算

使用案例

自然语言处理
文本分类
用于对中文文本进行分类，如情感分析、主题分类等。
命名实体识别
用于识别文本中的命名实体，如人名、地名、机构名等。