MiniRBT是基于知识蒸馏技术开发的中文小型预训练模型,采用全词掩码技术优化训练效率。
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发布时间 : 11/14/2022
模型简介
MiniRBT是一个通过知识蒸馏技术压缩的中文预训练模型,适用于多种自然语言处理任务,具有较高的效率和性能。
模型特点
知识蒸馏技术
通过TextBrewer工具进行知识蒸馏,实现模型压缩与性能平衡
全词掩码技术
采用Whole Word Masking技术提升中文文本处理效果
轻量化设计
小型化设计适合资源受限环境部署
模型能力
中文文本理解
文本分类
命名实体识别
问答系统
文本相似度计算
使用案例
自然语言处理
智能客服
用于构建中文智能客服系统中的语义理解模块
文本分类
应用于新闻分类、情感分析等场景
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L
scb10x
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16
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对话系统
Transformers

英语
C
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2,691
6
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