MiniRBT是一个基于知识蒸馏技术的中文小型预训练模型,结合了全词掩码技术,适用于多种中文自然语言处理任务。
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发布时间 : 11/14/2022
模型简介
MiniRBT是基于知识蒸馏工具TextBrewer开发的中文小型预训练模型,通过全词掩码技术和知识蒸馏技术优化,适用于中文文本处理任务。
模型特点
知识蒸馏技术
使用TextBrewer工具进行知识蒸馏,优化模型性能。
全词掩码技术
采用全词掩码(Whole Word Masking)技术,提升模型对中文文本的理解能力。
轻量化设计
模型规模较小,适合资源有限的环境。
模型能力
中文文本理解
文本分类
命名实体识别
问答系统
使用案例
自然语言处理
文本分类
用于中文文本的分类任务,如情感分析、主题分类等。
命名实体识别
识别中文文本中的命名实体,如人名、地名、机构名等。
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