MiniRBT是基于知识蒸馏技术开发的中文小型预训练模型,采用全词掩码技术优化训练效率。
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发布时间 : 11/14/2022
模型简介
MiniRBT是一个通过知识蒸馏技术压缩的中文预训练模型,适用于多种自然语言处理任务,旨在提供高效的文本理解能力。
模型特点
知识蒸馏技术
使用TextBrewer工具进行知识蒸馏,在保持性能的同时减小模型规模
全词掩码技术
采用Whole Word Masking技术提升中文文本的预训练效果
高效推理
小型化设计使得模型推理速度更快,资源消耗更低
模型能力
文本理解
文本分类
命名实体识别
问答系统
使用案例
自然语言处理
中文文本分类
可用于新闻分类、情感分析等文本分类任务
信息抽取
适用于命名实体识别、关系抽取等任务
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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