基于公开可用的泰米尔语单语数据集训练的BERT模型,适用于泰米尔语自然语言处理任务。
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发布时间 : 11/20/2022
模型简介
泰米尔BERT是一个预训练的语言模型,专门针对泰米尔语设计,可用于文本分类、命名实体识别等多种自然语言处理任务。
模型特点
单语预训练
专门针对泰米尔语进行预训练,优化了泰米尔语的语言特征处理能力。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务,如文本分类、命名实体识别等。
公开数据集
基于公开可用的泰米尔语单语数据集训练,数据来源透明。
模型能力
文本分类
命名实体识别
文本生成
语言理解
使用案例
自然语言处理
泰米尔语文本分类
对泰米尔语文本进行分类,如情感分析、主题分类等。
泰米尔语命名实体识别
识别泰米尔语文本中的命名实体,如人名、地名等。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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