ABSA MaskedLM BERTbase Finetuned Sentihood
A
ABSA MaskedLM BERTbase Finetuned Sentihood
由 UchihaMadara 开发
基于bert-base-uncased微调的模型，用于方面级情感分析任务
下载量 25
发布时间 : 1/4/2023
模型简介
该模型是基于BERT-base架构微调的方面级情感分析(ABSA)模型，专门针对sentihood数据集优化，可识别文本中特定方面的情感倾向。
模型特点
方面级情感分析
能够识别文本中针对特定方面(如地点、服务等)的情感倾向
BERT-base微调
基于强大的BERT-base架构进行领域适配微调
高效训练
仅需3个训练轮次即可达到较好效果
模型能力
文本情感分析
方面级情感识别
自然语言理解
使用案例
情感分析
地点评价分析
分析用户评论中对特定地点的情感倾向
验证损失0.0968
服务反馈分析
从客户反馈中提取对特定服务方面的情感
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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