模型简介
该模型基于parlbert-topic-german架构，采用掩码语言建模技术在德语法律数据上进行训练，旨在获得能够处理法律文本的模型。需要针对具体任务进行微调后使用。
模型特点
法律领域专业化
在德语法律数据上专门训练，对法律文本有更好的理解能力
基于BERT架构
采用成熟的BERT架构，具备强大的语言表示能力
需要任务微调
模型需要针对最终使用场景（如分类、推理等）进行微调才能发挥最佳效果
模型能力
德语文本理解
法律文本处理
语言表示学习
使用案例
法律文本处理
法律文本分类
对德语法律文件进行分类
法律信息提取
从法律文本中提取关键信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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