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Modern Bert Multilingual

由 neavo 开发
ModernBertMultilingual是一个从零开始训练的多语言模型，支持中文、英文、日文和韩文，在混合东亚语言文本任务中表现优异。
大型语言模型
Safetensors
支持多种语言
开源协议:Apache-2.0#多语言填充#东亚语言优化#ACGN特化版
下载量 333
发布时间 : 1/31/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

基于ModernBERT-base架构的多语言模型，特别优化了东亚语言处理能力，适用于多语言文本理解和生成任务。

模型特点

多语言支持
专门优化支持中文、英文、日文和韩文四种语言及其变体，在混合东亚语言文本处理中表现优异。
高效训练
在L40*7设备上训练约100小时，处理约60B词元，采用bf16混合精度训练。
多版本适配
提供基础版、未退火版和ACGN特化版三个版本，满足不同领域需求。

模型能力

多语言文本理解
多语言文本生成
跨语言语义分析

使用案例

自然语言处理
多语言文本分类
对混合多种东亚语言的文本进行分类
跨语言信息检索
在不同语言间进行语义相似性匹配
ACGN领域
轻小说文本处理
处理包含多种语言的轻小说文本
ACGN特化版针对此类任务进行了优化
游戏文本生成
生成多语言的游戏对话和描述文本