该模型是基于ModernBERT-base在未知数据集上微调的版本，具体用途和性能待补充
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发布时间 : 2/20/2025
模型简介
基于ModernBERT-base架构的微调模型，具体功能取决于微调任务
模型特点
基于ModernBERT架构
使用ModernBERT-base作为基础模型，可能包含现代BERT架构的改进
高效微调
采用相对较大的批次大小（总训练批大小128）和梯度累积进行训练
模型能力
文本理解
文本表示学习
使用案例
自然语言处理
文本分类
可用于文本分类任务
性能指标待补充
问答系统
可能适用于问答系统应用
性能指标待补充
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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