库名称：transformers
许可证：apache-2.0
基础模型：distilbert-base-uncased
标签：

• generated_from_keras_callback
  模型索引：
• 名称：harshhmaniya/distilbert-base-uncased-finetuned-imdb
  结果：[]

harshhmaniya/distilbert-base-uncased-finetuned-imdb

该模型是基于distilbert-base-uncased在未知数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失：2.7634
• 验证损失：2.4703
• 训练轮次：0

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 优化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'module': 'transformers.optimization_tf', 'class_name': 'WarmUp', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_schedule_fn': {'module': 'keras.optimizers.schedules', 'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': -375, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'registered_name': None}, 'warmup_steps': 1000, 'power': 1.0, 'name': None}, 'registered_name': 'WarmUp'}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度：mixed_float16

训练结果

框架版本

• Transformers 4.48.3
• TensorFlow 2.18.0
• Datasets 3.3.1
• Tokenizers 0.21.0