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C

Cardioberta.nl Clinical

由 UMCU 开发
基于荷兰语的医疗领域预训练语言模型，由阿姆斯特丹大学医学中心开发，专注于医疗文本处理。
大型语言模型
Transformers
其他
开源协议:Gpl-3.0#荷兰语医疗NLP#电子健康记录预训练#多源医疗语料
下载量 77
发布时间 : 2/27/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

MedRoBERTa.nl是一个针对荷兰语医疗文本优化的RoBERTa模型，通过离场和在场预训练结合医疗领域数据，适用于各类医疗自然语言处理任务。

模型特点

医疗领域专业化
使用大量荷兰语医疗指南、电子健康记录和医学论文进行专业领域预训练
多源数据融合
整合荷兰语原生医疗数据和翻译的高质量英语医疗内容
双重训练策略
采用离场预训练(200亿词元)加在场预训练(7GB专业数据)的优化方案

模型能力

医疗文本理解
临床记录分析
医学问答系统
医疗实体识别

使用案例

临床支持
电子健康记录分析
自动处理和分析心血管电子健康记录
验证困惑度3.3
医学研究
医学文献处理
解析荷兰医学期刊(NtvG)和PubMed摘要