B
Bert Large Swedish Cased
由 AI-Nordics 开发
基于Megatron-LM框架实现的瑞典语Bert Large模型，包含3.4亿参数，在85GB瑞典语文本上预训练
下载量 734
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个大型瑞典语BERT模型，主要用于掩码语言建模和下一句预测任务，可通过微调用于特定领域任务
模型特点
大规模预训练
在85GB瑞典语多样化语料库上训练，涵盖政治、法律、医疗等多个领域
深度模型架构
采用24层Transformer结构，16个注意力头，支持1024上下文长度
广泛数据来源
整合了维基百科、政府报告、文学作品、网络数据等10余种数据源
模型能力
瑞典语文本理解
掩码语言建模
下一句预测
文本特征提取
使用案例
文本处理
瑞典语文本分类
通过微调模型对瑞典语文本进行分类
问答系统
构建瑞典语问答系统的基础模型
信息提取
命名实体识别
识别瑞典语文本中的特定实体
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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